Shuttle NT10H5 i NT10H9 to mini PC z AI Boost i Intel Core Ultra. Wielka moc w małej obudowie

Shuttle wprowadza do oferty dwa nowe mini PC (NT10H5 oraz NT10H9) oparte na procesorach Intel Core Ultra. Oba modele są bardzo małe, ale oferują nowoczesne podzespoły i bogaty zestaw portów. Producent chwali się także obecnością jednostki NPU, która ma przyspieszać zadania związane ze sztuczną inteligencją.

Nowe urządzenia występują w dwóch wersjach: NT10H9 z procesorem Intel Core Ultra 9 185H i NT10H5 z procesorem Intel Core Ultra 5 125H. Modele osiągają do 34 TOPS wydajności AI dzięki obecności NPU i mają niewielkie rozmiary. Zaledwie 13,2 × 14,2 × 5,5 cm. To oznacza, że bez problemu mieszczą się na biurku lub za monitorem. Dzięki dołączonemu uchwytowi VESA można je także zawiesić na ścianie lub z tyłu ekranu.

Premiera monitorów Samsung Odyssey OLED G8, 3D i G9 w Polsce. Przewidziano świetne promocje na start.

Nowoczesne złącza i wydajne wnętrze, czyli Shuttle NT10H5 i Shuttle NT10H9

Mini PC obsługują szybkie dyski SSD w formacie M.2 2280 z interfejsem PCIe 4.0. Nie wspierają starszych dysków SATA, ale pozwalają na montaż do 96 GB pamięci DDR5 SO-DIMM o taktowaniu do 5600 MHz. Komputery mają dwa porty HDMI 2.0 i dwa porty USB4, które wspierają DisplayPort 1.4. To oznacza możliwość podłączenia nawet kilku monitorów.

Oprócz tego użytkownik dostaje pięć portów USB 3.2 Gen 2 i jeden USB 2.0. Do dyspozycji są też dwa szybkie porty Ethernet 2,5 Gbit/s. Brakuje jednak wbudowanego modułu Wi-Fi, który trzeba zastosować oddzielnie.

Cena oraz dostępność

Na ten moment producent nie podał oficjalnej ceny ani daty dostępności modeli NT10H5 i NT10H9. Nie wiadomo również, kiedy komputery trafią do sklepów w Europie czy w Polsce. Można przypuszczać, że urządzenia będą skierowane głównie do klientów biznesowych.

Szczegółowe informacje techniczne i wizualizacje można znaleźć na oficjalnej stronie Shuttle. Producent zapowiada, że nowe mini PC mają bazować na tej samej konstrukcji co wcześniejszy model NA10H7, ale z nowocześniejszymi podzespołami. To oznacza większą moc i lepsze wsparcie dla zadań związanych z AI.

Źródło